AUTOMAÇÃO EM ESTAÇÃO DE TRATAMENTO DE ESGOTO: BIG DATA E MACHINE LEARNING NO SANEAMENTO

Autores

  • Allan dos Anjos Pestana Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica
  • Jose Roberto dos Santos Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica
  • Daniel Camusso Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica
  • Ricardo Martinez Vicentini Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica
  • Claudio Luis Magalhães Fernandes SENAI-SP - Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial - Departamento Regional de São Paulo https://orcid.org/0000-0003-3140-5580

Palavras-chave:

Tratamento de Escoto, Saneamento, Automação, Indústria 4.0

Resumo

O objetivo é apresentar um piloto e os possíveis benefícios do uso das tecnologias habilitadoras da Indústria 4.0 no saneamento, mais especificamente em uma Estação de Tratamento de Esgotos (ETE), visando, por exemplo, melhoria no controle de Oxigênio Dissolvido (OD) nos tanques de aeração, controle dos produtos químicos utilizados na etapa de desidratação mecânica de lodo, controle do manto de lodo nos decantadores primários e secundários, entre muitos outros e consequentemente a estabilidade geral nos processos subsequentes. Visa também a eficiência energética nestas etapas do processo, considerando a Companhia de Saneamento, um dos maiores clientes da Companhia de Energia Elétrica da Região Metropolitana de São Paulo, e alguns de seus equipamentos podendo ser comparados ao consumo energético de pequenos municípios.

Biografia do Autor

Allan dos Anjos Pestana, Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica

Pós-graduando em Indústria 4.0 na Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica e aluno no curso de MBA Excelência em Gestão de Projetos e Processos Organizacionais no Centro Paula Souza. Tecnólogo em Automação Industrial pela FATEC Itaquera e Gestor Ambiental pelo Senac/SP.  Especialista em Automação para processos de Saneamento pela USP. Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/8305057953391578 

Jose Roberto dos Santos, Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica

Atualmente ministra aulas na pós-graduação de Indústria 4.0 e na graduação em Tecnologia em Mecatrônica na Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica. Assessora também o Instituto SENAI de Tecnologia Metalmecânica em projetos industriais com foco na Indústria 4.0. Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/2495692420793433 

Daniel Camusso, Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica

Mestrando Profissional pela Universidade de Taubaté - UNITAU. Pós-Graduado em Industria 4.0 pela Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica. Pós-Graduado em Engenharia Automobilística pela Faculdade de Engenharia Industrial - FEI (2000). Graduado em Engenharia Mecânica Plena pela FEI (1996). Atualmente é docente na Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica, onde ministra aulas nos cursos de graduação e pós-graduação. do curso de Pós-Graduação em Projetos, Manufatura e Análise de Engenharia. Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/7303249573994245 

Ricardo Martinez Vicentini, Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica

Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do ABC - UFABC (2018), pós-graduado lato sensu em Automação Industrial pela Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica (2016). Atualmente é Professor de Educação Profissional Tecnológica da Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica. É membro da Sociedade Brasileira de Automática (SBA). 

Claudio Luis Magalhães Fernandes, SENAI-SP - Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial - Departamento Regional de São Paulo

Mestre em Engenharia Mecânica pela Universidade Santa Cecília (2012). Possui graduação em Engenharia Elétrica Modalidade Eletrônica com Ênfase em Computação pela Universidade Santa Cecilia (2006), Pós-graduação Lato Senso em Automação Industrial pela Faculdade SENAI de Tecnologia Mecatrônica (2010), Pós-Graduação Lato Sensu em Docência na Educação Profissional, pelo SENAI CETIQT (2015). Atualmente é Diretor Acadêmico do Ensino Superior do SENAI-SP. 

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Publicado

2022-06-27

Como Citar

Pestana, A. dos A., dos Santos, J. R., Camusso, D., Vicentini, R. M., & Fernandes, C. L. M. (2022). AUTOMAÇÃO EM ESTAÇÃO DE TRATAMENTO DE ESGOTO: BIG DATA E MACHINE LEARNING NO SANEAMENTO. Revista Brasileira De Mecatrônica, 4(4), 82–111. Recuperado de https://revistabrmecatronica.sp.senai.br/ojs/index.php/revistabrmecatronica/article/view/170

Edição

Seção

Artigos